Analyse d'images vidéosurveillance

DISTRIBUTEUR SPÉCIALISTE EN VIDÉOSURVEILLANCE IP

Analyse d'images vidéosurveillance

Définition de l'analyse d'images :

L'analyse d'images en vidéosurveillance est le processus par lequel des algorithmes informatiques et des logiciels sont utilisés pour examiner, interpréter et extraire des informations à partir de flux vidéo en temps réel ou d'enregistrements vidéo. Cette analyse vise à détecter des événements, des objets, des mouvements, des visages ou d'autres éléments d'intérêt dans le cadre de la sécurité, de la surveillance, ou d'autres applications. Les principales composantes de l'analyse d'images en vidéosurveillance comprennent la détection d'objets, la reconnaissance de formes, la détection de mouvements, la reconnaissance faciale, la lecture de plaques d'immatriculation, le suivi d'objets, et d'autres tâches de traitement d'images. Les systèmes d'analyse d'images peuvent générer des alertes en cas d'activités suspectes, ce qui permet aux opérateurs de vidéosurveillance de réagir rapidement aux incidents.

L'expertise technique Noemis en analyse d'images

Distributeur de solutions de sécurité depuis 2005, Noemis est partenaire avec les marques les plus avancées technologiquement en termes d'analyse d'images. Nous proposons, en fonction de vos besoins et des cas d'usage que vous rencontrez. Notre expertise technique comprend aussi bien l'analyse d'images en périphérie de réseau que l'analyse d'images sur serveur. À l'ère de l'IA, une technologie en pleine éclosion dans le secteur de la vidéoprotection, notre équipe d'experts est en mesure de vous accompagner vers les solutions les plus fiables et adaptées à votre projet. N'hésitez pas à prendre contact avec nous en ce sens.

Comment fonctionne l'analyse d'images en vidéosurveillance ?

L'analyse d'images pour la vidéosurveillance est une technologie qui repose sur des algorithmes informatiques et des capteurs d'imagerie pour examiner et interpréter des séquences d'images ou de vidéos capturées par des caméras de sécurité. L'objectif principal de cette technique est de détecter, identifier et analyser des événements ou des objets spécifiques au sein des données visuelles en temps réel.

Le processus d'analyse d'images pour la vidéosurveillance implique plusieurs étapes, notamment la capture des flux vidéo, la segmentation des objets, l'extraction de caractéristiques visuelles, la comparaison avec des modèles prédéfinis, et la génération d'alertes en cas de détection d'activités suspectes ou d'événements prédéfinis. Ces techniques permettent au système de vidéosurveillance de fournir des informations précieuses pour la sécurité, comme la détection d'intrusion, la reconnaissance de visages, le suivi d'objets et la gestion du trafic. L'analyse d'images pour la vidéosurveillance offre ainsi des fonctionnalités de détection et de suivi essentielles pour renforcer la sécurité des sites surveillés.

Différence entre analyse d'images sur serveur et en périphérie de réseau

L'analyse d'images en périphérie de réseau et l'analyse d'images sur serveur sont deux approches possibles pour traiter des métadonnées issues de caméras de surveillance. Les deux solutions diffèrent principalement dans l'endroit où le traitement a lieu et le choix de l'une ou de l'autre des deux solutions va se faire en fonction des cas d'usages et de la puissance de calcul nécéssaire.

L'analyse d'images en périphérie de réseau effectue le traitement directement sur l'appareil (une caméra IP). Les images sont capturées, puis traitée par le processeur interne de la caméra. Cela permet une analyse en temps réel des images et réduit la bande passante nécessaire, car seules les informations pertinentes sont transférées au VMS. Le traitement des métadonnées se fait directement dans le processeur de la caméra. Cette solution est idéale pour des applications nécessitant une réactivité immédiate, comme la détection d'intrusion par exemple.

À contrario, le principe de l'analyse d'images sur serveur est d'envoyer les données capturées par les caméras vers un serveur distant pour le traitement. Cette approche est recommandée pour gérer des tâches complexes et demandant une grande puissance de traitement. Les principaux freins que l'on peux rencontrer sont la nécessité d'une connexion réseau ainsi qu'une latence plus élevée. Cette solution technique est souvent utilisée pour des cas d'usages où une analyse approfondie est nécessaire et où le temps réel n'est pas critique.

Pour résumer, l'analyse d'images en périphérie de réseau privilégie la réactivité et la réduction de la bande passante, tandis que l'analyse d'images sur serveur est adaptée aux applications nécessitant une analyse approfondie, même si cela implique une latence plus élevée.

La plus-value de l'analyse d'images pour la vidéoprotection

L'analyse d'images en vidéosurveillance apporte une plus-value significative en améliorant la sécurité, en réduisant le besoin de main-d'œuvre humaine pour la surveillance, en offrant une intelligence accrue pour la détection de modèles et de comportements, en permettant l'enregistrement et la recherche d'images pour des besoins ultérieurs, en identifiant rapidement les incidents et en facilitant la gestion des flux de travail dans des environnements de sécurité et de surveillance.

Par exemple, l’analyse d’images offre une grande valeur ajoutée potentielle dans le secteur du retail : les métadonnées récoltées par les systèmes de vidéosurveillance équipés de technologies d’analyse d’images peuvent servir à optimiser l’expérience client (définition des lieux de passage, des zones de flux des clients, etc..), à prévenir les vols et la fraude (analyse d’images basée sur le comportement), à renforcer la sécurité des employés et des clients. Ceci n’est qu’un exemple, tant les possibilités d’utilisation des technologies d’analyse d’images sont nombreuses et valables pour de nombreux secteurs d'activités.

L’ajout de l’analyse d’images à un système de vidéosurveillance contribue à une surveillance plus efficace et intelligente, à une réduction des coûts opérationnels et à une amélioration globale de la sécurité dans divers contextes, tels que la sécurisation de sites de production, d'infrastructures critiques, de centre de fret, et bien d'autres bâtiments sensibles. La vidéo tournée ci-dessous avec notre partenaire technologique Hanwha Vision présente les différents avantages des fonctionnalités IA On Edge (analyse en périphérie de réseau) de sa gamme de caméras Wisenet.

Nos partenaires analyse d'images

Nos marques partenaires analyse d'images sur serveur

Pour vos besoins complexes, nous nous appuyons sur les solutions d'analyse d'images sur serveurs leaders sur le marché. Briefcam est un partenaire historique de Noemis, de même que XXII, une marque française spécialisée dans l'analyse d'images sur serveur. Le choix de notre réseau de partenaires a été pensé pour répondre à tous vos besoins. Nous proposons par exemple des solutions pour la détection d'incendie et de fumée grâce à l'analyse d'images. Nos autres partenaires privilégiés analyse d'images sur serveur sont les suivants : Araani, FF Group, ACIC, Two-I.

Nos marques partenaires analyse d'images en périphérie de réseau

Noemis s'appuie sur l'expertise des constructeurs de caméras de vidéoprotection les plus réputés dans le domaine de l'analyse d'images. Les fabricants de caméras possèdent chacun leurs technologies d'analyse d'images On Edge (analyse de l'image intégrée dans la puce de la caméra). Les constructeurs proposant des fonctionnalités d'analyse d'images et distribués par Noemis sont les suivants : Axis Communications, Hikvision, Hanwha Vision et I-PRO.